第二十二章 认知世界真实度(3/4)
但是真正上手做的时候⛏🙙，还是发现有一些地方需要花费不少的时间研究，甚至有些难题一时想不出好的办法，只能去虚拟图书馆找资料。
或者是通过虚拟课堂，询问课堂上的虚拟🈬🁘老师，只是虚拟老师有时候不太灵光，对于超出他学习进度太多的技术🔢🎿问题，就不愿意回答。
只是要求他们要一🎫步一个脚印，不要好高骛远，简直差点把🕖他给气死，明明有捷径可走去，却不让🉅他走，特别折磨人。
虚拟图书馆里🆏🎣💶面的书籍浩如烟海，他想要找也不是那么容易的事情，而且有些根本就没有现成的东西，需要他根据理论再🉈🅙创新。
但是这样的困难，并没有让他选择放弃，因为他认为这是一项非常有意义的工作，甚至比当初编写人工智能更加🔢🎿有意义。
看到一个原🝲🏈😈本破陋不堪的虚拟世界，在自己的努力之下，一点点构建起来，变得越来越真实，那种自豪感每时每刻都充斥他的心田。
一个星期之后，他已经将基本的框架给🖕💠构建起来了，但是真实度只有10%左右，如果是作为游🚊👩戏场景，已经是非常先进了。
表面上看，里面的🎫很多东西都是符合现实物理定律，但是只有他知道，这样💋的程度也只能欺骗一下普通的民众，完全当不得真。
接下来🕔🇰他准备花费一个星期的时间，将真实度提升到至少5🕖0%，至于是否达到他定下的目标，也就是80%真实度，就要看运气了。
其实真实度到底是多少，并没有一个可以衡量的标准，因为就连他也很🉐🆞难知道100%的真实度到底如何，哪怕他生活在真实的世界里。
因为没有人能够🀝♝说清楚，我们所处的世界到底是什么样的，我们看到🝝🌇☥的真实世界同样也是🎾🖭表面的世界。
所以这个判断标准是感性的，也就是以他对世界认知的水平作为标准，超过80%就算是合格，所以这⚣📍🙥个上🟦🞇限就是🞄👩他对真实世界的了解水平。
因此他目前构建的真实度10%的虚拟世界，其实真实度🙡在普通人眼里已经相当高了，只是这样的系统，还远没有达到他的期望值。
而支撑这套系统的，就是那无数的公式，因为🂪👤他构建的不是游戏地图，游戏地图是确定的，表面上其实可以做得很精细。
而他构建的是一套可以模仿现😔实世界任何场景🂪👤的系统，就意味着并没有固定的场景，需要根据实际🉅需要，临时生成的。
而支撑这套系统能临时且快速生成一个符合真实世界的场景，背后就是这些无🅰🎣数的科学公式以及人工智能技术。
操作人员只需要按照自己的实际需要在前端设置一些参数而已，背后的这套系统则是根据这些需求参数和背后的一套理论，利用人工智能技术，快速实现出来。
通过这么一套系统的研发，叶子书感觉自己全方面都得到了提升，只要消化这些知识，还有很大的🉅成长空间。
之所以要消化，还是因为他很多🜵🆟🐶知识并没有经过仔细的思考，只不过是他从虚拟课堂上面或者是虚拟图⚣📍🙥书馆里面获得的。
由于时间紧迫，加上理解一些知识的难度并不低，他🚬🖠干脆🙡只是将公式记下来，并没有仔细看他们的推理过程，也没有思考这条公式背后的真正🚬🖢🔏含义和运用领域。
说明白一点，就是他现在还处于死记硬背的阶段，现成的🙡公式他是记下了不少，但是想要灵活运用这些公式，就没🞄👩有那么简单。🙸🏋
或者是通过虚拟课堂，询问课堂上的虚拟🈬🁘老师，只是虚拟老师有时候不太灵光，对于超出他学习进度太多的技术🔢🎿问题，就不愿意回答。
只是要求他们要一🎫步一个脚印，不要好高骛远，简直差点把🕖他给气死，明明有捷径可走去，却不让🉅他走，特别折磨人。
虚拟图书馆里🆏🎣💶面的书籍浩如烟海，他想要找也不是那么容易的事情，而且有些根本就没有现成的东西，需要他根据理论再🉈🅙创新。
但是这样的困难，并没有让他选择放弃，因为他认为这是一项非常有意义的工作，甚至比当初编写人工智能更加🔢🎿有意义。
看到一个原🝲🏈😈本破陋不堪的虚拟世界，在自己的努力之下，一点点构建起来，变得越来越真实，那种自豪感每时每刻都充斥他的心田。
一个星期之后，他已经将基本的框架给🖕💠构建起来了，但是真实度只有10%左右，如果是作为游🚊👩戏场景，已经是非常先进了。
表面上看，里面的🎫很多东西都是符合现实物理定律，但是只有他知道，这样💋的程度也只能欺骗一下普通的民众，完全当不得真。
接下来🕔🇰他准备花费一个星期的时间，将真实度提升到至少5🕖0%，至于是否达到他定下的目标，也就是80%真实度，就要看运气了。
其实真实度到底是多少，并没有一个可以衡量的标准，因为就连他也很🉐🆞难知道100%的真实度到底如何，哪怕他生活在真实的世界里。
因为没有人能够🀝♝说清楚，我们所处的世界到底是什么样的，我们看到🝝🌇☥的真实世界同样也是🎾🖭表面的世界。
所以这个判断标准是感性的，也就是以他对世界认知的水平作为标准，超过80%就算是合格，所以这⚣📍🙥个上🟦🞇限就是🞄👩他对真实世界的了解水平。
因此他目前构建的真实度10%的虚拟世界，其实真实度🙡在普通人眼里已经相当高了，只是这样的系统，还远没有达到他的期望值。
而支撑这套系统的，就是那无数的公式，因为🂪👤他构建的不是游戏地图，游戏地图是确定的，表面上其实可以做得很精细。
而他构建的是一套可以模仿现😔实世界任何场景🂪👤的系统，就意味着并没有固定的场景，需要根据实际🉅需要，临时生成的。
而支撑这套系统能临时且快速生成一个符合真实世界的场景，背后就是这些无🅰🎣数的科学公式以及人工智能技术。
操作人员只需要按照自己的实际需要在前端设置一些参数而已，背后的这套系统则是根据这些需求参数和背后的一套理论，利用人工智能技术，快速实现出来。
通过这么一套系统的研发，叶子书感觉自己全方面都得到了提升，只要消化这些知识，还有很大的🉅成长空间。
之所以要消化，还是因为他很多🜵🆟🐶知识并没有经过仔细的思考，只不过是他从虚拟课堂上面或者是虚拟图⚣📍🙥书馆里面获得的。
由于时间紧迫，加上理解一些知识的难度并不低，他🚬🖠干脆🙡只是将公式记下来，并没有仔细看他们的推理过程，也没有思考这条公式背后的真正🚬🖢🔏含义和运用领域。
说明白一点，就是他现在还处于死记硬背的阶段，现成的🙡公式他是记下了不少，但是想要灵活运用这些公式，就没🞄👩有那么简单。🙸🏋